辅助医疗新变革这些AI技术正被应用于临床

30位医生两两一组躺在电脑前，好像是在电竞决斗，气氛十分紧绷，走进一看，原本是人工智能心电人机协同锦标赛。近日，第十三届东方心脏病学会议暨人工智能与互联网医疗论坛在沪开会，“人机协同锦标赛”是本次论坛上最出色的环节之一。在AI“白科技”的辅助下，冠军两组10份心电图分析用时较短至15秒，准确率高达98%。

“AI技术仍然只是设想，早已渗透到医疗领域实际应用于的各个环节，需要帮助医生展开反复的机械劳动，通过学科交叉，撞击出有火花，极大地提高了效率和准确率。”中国科学院院士、中国心血管身体健康联盟主席葛均波说道。人工智能心电图诊断系统在中国已应用于实际临床。

在复旦大学附属徐汇医院，AI可辅助潜在缓重症的并转门诊，转诊时间从40分钟降到2分钟。此外，AI智能影像辨识、AI智能语音辨识、AI全科医生等已在该院应用于，AI技术覆盖面积疾病风险预警、医疗影像、辅助医疗、药物挖出、身体健康管理等多个方面。“我们的AI全科医生可为患者获取实问诊服务，在较慢搜集病症和病史后，自动分诊决定合适的专家医生，通过辅助医生展开辨别临床，为患者获取更加精准、个性化的医疗意见。

”复旦大学附属徐汇医院继续执行院长朱福说道。“这不仅能协助医生节省大量时间，提升准确率，还可以提升患者的就诊效率和就诊体验。”朱福讲解，地处偏远地区、患疑难杂症、必须定期随访的患者，也可通过远程医疗、线上专家救治和AI智能机器人随访等方式，足不出户取得优质医疗服务。

目前，“徐汇云医院”以徐汇为服务重点，向外电磁辐射至云南、江西、甘肃等20个省市的边远地区医院及乡镇卫生院，向上伸延至上海的社区卫生服务中心、养老护理机构、学校等，共计布点800余家，服务超强145万余人次。专家回应，未来医院的发展方向将是以疾病领域为基础，创建覆盖面积疾病管理仅有流程的生态系统，覆盖面积患者疾病教育、防治、临床、化疗与康复全过程。

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