兰剑孔明系统：AI在电商仓储物流的应用

当下，大型电商公司的订单号召、管理模式对仓储管理与发展明确提出了更高的拒绝，期望企业通过确实的智能技术和设备来构建仓储管理的高效、精准，甚至通过大数据分析来为经营“参谋长”。然而，明确到智能仓储发展现状，行业内的技术和方案还不存在各种严重不足。与此同时，随着互联网、电子商务的迅猛发展，消费者的市场需求渐渐改变，更加渐趋多样化和个性化，企业的订单处置也呈现“多品种、小批量、多出厂、低时效”的特点。尤其是“新零售”概念的发售，对仓储系统的智能化、柔性化明确提出了更高的拒绝。

因此，减缓人工智能技术的发展和应用于，是电商企业、仓储物流企业存活不可或缺的必须手段。人工智能技术的发展，终将减缓仓储物流企业向智能仓储物流企业升级，推展智能仓储物流的发展进程。

经过近几年的高速发展，仓储物流的应用于趋向智能化发展，市场对技术革新的频率拒绝越来越快，现有仓储技术渐渐跟上用户市场需求，基于此，兰剑物流科技研发实行的近期储分一体软件系统——孔明系统于今年“双十一”在唯品会华南物流基地上线运营。孔明系统是确实运用人工智能技术，应用于电商行业仓储物流领域，解决问题仓储物流痛点的软件系统。通过自律研发软件系统，构建了自动化一体化操作者，原本人工必须四步才能已完成的扫瞄、贴标、除去、审核，现在只需几秒钟，大大提高了商品发货的速度。孔明系统在随机性平衡递归优化算法、较慢物体辨识算法和基于竞争的大规模冲突处置算法等方面全球领先。

无论是效率、算法，还是深度自学等，都取得重大突破，系统有效地的解决问题了仓储物流痛点。除此之外，兰剑还根据电商仓储特性独有了集货内存系统。全自动集货内存系统在连接起来“分区出厂挑选”和“订单分拨”两个环节方面起着最重要起到。

作为目前最先进设备的集货系统，其使用来回车+提升机形式，代替Mini-Load已完成料箱水平及横向两个维度的运动，系统可靠度及系统作业效率以求提高。同时，单个来回车单次可配备1-2个料箱，利用兰剑孔明系统优化出厂料箱聚类和任务不均衡性，系统运营具备很高灵活性，可以构建与下游环节灵活性调度交会。与常规的人工集货、半自动集货内存系统相比较，兰剑物流科技研发的蜂巢全自动集货内存系统充分利用高度空间，提高了集货效率、集货准确率，是提升整个电商配送中心订单处置能力和速度的重要环节，是增加人员等候、提升人效的不可或缺的最重要法宝。

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