AI医生诊断四种致盲眼病准确率达专家水平

7月21日，广州市海珠区松鹤养老院来了一位类似的医生：“他”的身子方方正正，会说出，做到临床的水平堪比临床经验三十年的老专家，速度却要单圈几十倍。广州日报全媒体记者得知，原本，这是由广州眼科医生和科技企业研发、已在澳大利亚眼科医院“上岗”的“人工智能医生”。由于大量自学仿效了眼科专家的阅片临床方式，这位“人工智能眼科医生”的临床速度超过了20张眼底照片/秒，也就是相等于600名眼科专家同时工作。

这个机器人相等于杨家专家，但速度却要单圈几十倍。据松鹤养老院何玉仪副院长讲解，该院900张床位，其中80岁以上的老人为主。

“很多老人患上白内障或者糖尿病，对视力影响相当大。”何玉仪说道，家属带上老人去专科医院检查，要花上一天的时间，而高龄老人外出多行动不便。“‘智能机器人医生’上门来诊治，最便利纳！”80岁的钟女士说道。

“人工智能医生”有一半广州血统记者得知，这台人工智能眼科诊断系统，是原在中山大学中山眼科中心知名眼科专家、现在墨尔本大学任教的何明光教授，牵头斯坦福大学资深人工智能专家RobertChang以及广州一家科技企业牵头研发的，因其出众的展现出而在近日开会的第二届亚太远程眼科学会上受到好评。目前，它早已构建了糖尿病视网膜恶性肿瘤、白内障、黄斑性变、青光眼四种少见致盲眼病的自动临床。研发团队回应，期望通过人工智能的方式，来有效地提高眼科医生的临床效率，减少医生特别是在在高强度工作环境下，由于疲惫或情绪波动所带给的复发、漏诊。据澳大利亚眼科研究中心的实验结果显示，该人工智能的分级准确率已超过了眼科专家级别的水平。

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