大数据给智能交通带来了什么？

数据量的上升早已正在推展一个全新时代的来临，大数据时代的来临只不过是随着数据量的快速增长所带给的必然结果。我们都告诉，互联网时代以及电子商务等领域的兴起早已把人类的数据通信带进到了PB级，因此在很多场景当中，大数据一般来说就早已变为用来形容大量非结构化的半结构化数据的一种方式和一个代名词。

云计算是时隔1980年代大型计算机到客户端－服务器的大改变之后的又一巨变，而近些年随着智慧城市概念的蓬勃发展，在整个智慧城当中的重要环节，智能交通系统正在渐渐沦为未来交通系统的主要发展方向。再行来普及一下，我们所谓的智能交通系统就是通过将信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地构建运用于交通管理之中，从而创建一种在大范围内、全方位发挥作用的，动态、精确、高效的综合交通运输管理系统。在整个系统当中融合了交通设施、增加交通负荷和环境污染、确保交通安全以及提升运输效率等一系列过程。

大数据带来智能交通什么根据我们国内权威的调查机构研究结果表明，在1950年的时候，全球只有大约31％的人口居住于在城市当中，而到了2008年，城市人口在世界总人口当中的比例早已超过了50％，而按照这一趋势展开预测，到了2050年，全世界将有70％的人口在城市中移居。换句话来说，无论是讨厌还是反感，我们中的大多数人预见要与城市伴天理。

拿我们国内的明确交通现状来举例，2013年京藏高速55公里的大交通堵塞再度愤慨了世界；2014年首都北京多了“首堵”新的外号，前十名多国的世界交通堵塞城市排行榜前几名。中国的交通拥堵问题又被空前注目一起。

而对于大数据在交通行业当中的明确应用于时，政府部门主要开始采行了几类措施，公共交通部门发售的一卡通大量用于，因此累积了乘客上下班的海量数据，这也是大数据的一种，由此，公交部门不会计算出来出分时段、分路段、分人群的交通上下班参数，甚至可以创立公共交通模型，有针对性的采取措施提早制订各种情况下的应付预案，科学的分配运力。交通管理部门在道路上预埋或预设物联网传感器，动态搜集车流量、客流量信息，融合各种道路监控设施及交警指挥官控制系统数据，由此构成智慧交通管理系统。

通过卫星地图数据对城市道路的交通情况展开分析，获得道路交通的动态数据，这些数据可以可供交通管理部门用于，也可以公布在各种数字终端可供上下班人员参照，来要求自己的行车路线和道路规划。智能手机早已很普及，多数智能手机都会用于地图应用于，于是一直关上GPS或北斗定位系统，地图提供商将搜集到的这些数据展开大数据分析，由此就可以分析出有动态的道路交通拥堵状况、上下班流动趋势或特定区域的人员挤满程度，这些数据发布之后不会给上下班获取参照。

从上述这几项针对交通拥堵等重点交通行业问题的解决办法我们难于找到，现在不管是企业还是政府部门都早已开始在利用大数据和云计算等技术来对城市当中，特别是在是交通行业的很多问题展开重点提高和提高了。大数据在交通行业应用于现状有很多业界的专家学者回应，虽然我们国内现在的云计算和大数据技术早已显得较为成熟期和先进设备了，但是某种程度也显露出了不少发展的问题，在智慧城市以及智慧交通发展过程当中，各个城市的发展状况参差不齐，使得智能交通在智慧城市应用于当中的潜在价值还没获得有效地挖出。同时，对交通信息的感官和搜集受限，对不存在于各个管理系统中的海量的数据无法分享运用、有效地分析，对交通态势的研判预测力弱，对公众的交通信息服务很难符合市场需求。

尽管现在早已基本构建了数字化，但是数字化和数据简化还显然不是一其实，只是局部的提升了收集、存储和应用于的效率，本质上并没过于大的转变。而大数据时代的来临必定带给密码难题的根本性机遇。大数据必定拒绝我们转变小数据条件下一味的准确计算出来，而是更佳的面临夹杂。

编辑的话的确，大数据时代的来临带来我们的不只是行业IT技术的提高，落地一点来说，对于我们这些普通个人用户来说，在日常的工作和生活当中也早已需要感受到大数据和云计算以及互联网等诸多技术领域所带给的转变和提高，这只不过就是我们经常说道的，科技转变生活。

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